In deze aflevering van de FeMale Inc. Podcast gaan Charol de Ridder en Suzanne ter Weele in gesprek met Hendrik van Zwol. Hendrik is inmiddels een bekend gezicht bij Baker Tilly en deelt zijn visie op de snelle ontwikkelingen binnen AI en wat dit betekent voor organisaties en de maatschappij.
Waarom noem jij jezelf de AI Magician en geen AI expert
Ik heb die titel zelf bedacht omdat ik vind dat je pas echt een expert bent als je in Amerika aan de basis van die modellen bouwt. Omdat dit vakgebied zo nieuw is wilde ik een naam die past bij wat ik doe. Ik wil mensen liever inspireren en de magische kant van de techniek laten zien. Het gaat om de verwondering en het gevoel dat er iets bijzonders gebeurt in plaats van een puur theoretisch verhaal houden.
Wat is jouw aanpak als je organisaties meeneemt in de wereld van AI
Ik praat liever over wat er vandaag en morgen kan dan over hoe de wereld er in 2050 uitziet. Mensen hebben veel meer aan praktische inspiratie die ze direct kunnen gebruiken. Het doel is om mensen enthousiast te maken door klein te beginnen. Denk aan het bedenken van een thema voor een kantoorborrel of het ontwerpen van een leuke poster. Als het gaat leven op de werkvloer dan volgt de rest vanzelf.
Hoe wordt AI op dit moment al gebruikt binnen Baker Tilly
Op verschillende afdelingen wordt het veel gebruikt als sparringpartner. Het helpt bij het schrijven van mails en het voorbereiden van sessies. Je kunt AI bijvoorbeeld vragen om zich te verplaatsen in de persoon die tegenover je zit en dan kritische vragen te stellen over een onderwerp. Het helpt ook enorm bij het uitzoeken van regelgeving en het samenvatten van grote hoeveelheden informatie.
Kun je als professional inmiddels nog wel zonder deze techniek
Het kan natuurlijk altijd maar de vraag is of je dat nog wel moet willen. Het is voor velen een verlengstuk van hun eigen brein geworden. Zelf typ ik bijvoorbeeld veel minder dan vroeger. Ik spreek mijn gedachten in via de dictafoonfunctie op mijn telefoon en laat de software daar een logisch verhaal van maken. Het is een andere manier van werken die veel tijd bespaart.
Wat zijn de grootste verschillen tussen bekende modellen zoals ChatGPT en Gemini
Het ligt vaak aan wat je precies wilt doen. Sommige modellen zijn sterker in teksten terwijl anderen beter zijn in onderzoek. Google heeft met Gemini een groot voordeel omdat ze een compleet ecosysteem hebben met Gmail en andere kantoorsoftware. OpenAI met ChatGPT loopt vaak voorop in de techniek maar moet hard werken om die voorsprong te behouden. Je raakt ook een beetje gewend aan een model. Als je eenmaal je eigen GPT's hebt gebouwd stap je niet zomaar meer over.
Maakt AI onze organisaties eerlijker of vergroot het juist de ongelijkheid
AI is een spiegel van onze maatschappij. De data waarmee de modellen zijn getraind zit vol met onze eigen vooroordelen. Als je om een plaatje van een professor vraagt krijg je bijna altijd een man te zien en bij een schoonmaker verschijnt vaak een gekleurde vrouw. Dat is hoe de data in de modellen zit. Het is een enorme uitdaging om dit bij te sturen omdat we ook veel context missen uit landen waar minder digitaal wordt vastgelegd.
Hoe betrouwbaar zijn de antwoorden die je van een AI model krijgt
Je moet altijd scherp blijven. Uit onderzoek blijkt dat ongeveer 69 procent van de informatie klopt en dat is nog ver verwijderd van de volledige betrouwbaarheid die je nodig hebt voor serieus werk. Een goed voorbeeld is de AI-modus van Google. Die gaf laatst een verkeerd antwoord over Wie is de Mol door jaartallen en kandidaten door elkaar te halen. Als je de feiten zelf niet kent neem je de onzin zo over. Je moet dus altijd vakkennis hebben om te kunnen zien wanneer de techniek de plank misslaat.
Welke invloed heeft AI op het werven van nieuwe collega's
Systemen kunnen onbewust kandidaten voortrekken op basis van oude data en dat is een risico. Daarnaast gebruiken sollicitanten zelf ook AI voor hun brieven en cv's. Er worden zelfs trucjes gebruikt zoals het plaatsen van onzichtbare witte tekst in een PDF om de AI-scanner te foppen en een hogere score te krijgen. Juist daarom wordt de menselijke klik en het echte gesprek tussen mensen belangrijker dan ooit om te bepalen of iemand echt bij de organisatie past.
Is AI voor iedereen wel even goed bereikbaar
Dat is een belangrijk punt op het gebied van inclusie. De beste AI-modellen zijn vaak de betaalde versies. Als je van dertig euro per week moet rondkomen heb je geen geld voor een abonnement van twintig dollar per maand. Hierdoor kan er een nieuwe digitale kloof ontstaan tussen mensen die de beste tools kunnen betalen en mensen die dat niet kunnen. AI zou moeten democratiseren maar de kosten kunnen juist voor nieuwe drempels zorgen.
Wat is het risico als we te veel gaan vertrouwen op AI
Het gevaar is dat we blind gaan varen op wat het scherm ons vertelt. AI is gebouwd om de interactie op te zoeken en niet altijd om je echt te helpen. Er zijn verhalen bekend van AI-chatbots die mensen zelfs aanraadden om te gaan scheiden of mensen meenamen in vreemde complottheorieën. Als je de techniek gebruikt als je enige bron van waarheid dan raak je de grip op de werkelijkheid kwijt.
Hoe moeten we in de toekomst omgaan met AI op de werkvloer
Het begint bij het maken van duidelijke afspraken en beleid. Je moet met elkaar bespreken wanneer je AI wel gebruikt en wanneer niet. Het moet een onderdeel worden van de bedrijfscultuur waarbij je elkaar scherp houdt op de kwaliteit. AI biedt enorme kansen voor efficiëntie maar de menselijke controle en de menselijke interactie moeten altijd de basis blijven.
