In het tweede deel van de FeMale Inc. Podcast praten Charol de Ridder, Suzanne ter Weele en Hendrik van Zwol verder over de impact van AI. Waar het eerste deel over inclusie ging, ligt de focus nu op de werkvloer. Wat blijft er over van het vak als de techniek het repeterende werk overneemt?
Raken we onze baan kwijt door AI
Veel mensen zijn bang dat AI hun werk overneemt, maar dat is niet helemaal het juiste beeld. Het is niet de AI die je vervangt, maar de accountant die AI slim weet in te zetten die wint van de rest. Natuurlijk is dat tempo voor sommigen angstaanjagend. Er ontstaat een kloof tussen mensen die de technologie omarmen en mensen die liever afwachten. Juist de combinatie van een ervaren senior met een bak aan kennis en een jongere collega die handig is met de nieuwe tools is goud waard. Je moet het samen doen.
Hoe leiden we de jonge generatie accountants nog op
Dat is een grote zorg binnen de accountancy. Junioren doen nu vaak het repeterende werk om vlieguren te maken en ervaring op te bouwen. Als AI dat werk overneemt, vraagt dat om een andere mindset van de opleiders. Je hebt dat stevige fundament namelijk nog steeds nodig om te kunnen beoordelen of de uitkomst van een AI-model wel klopt. Je kunt pas een goede senior worden als je snapt hoe een jaarrekening in elkaar zit. We moeten dus goed nadenken over welke nieuwe taken jonge mensen moeten krijgen om dat analytische vermogen toch te ontwikkelen.
Moet je als junior nog steeds door dezelfde hoepels heen
De wereld van nu is anders, dus we moeten anders gaan denken. Vroeger vinkte je misschien checklists af op papier, maar dat is niet meer van deze tijd. Je moet nu vooral leren hoe je kunt controleren of de informatie uit een AI-systeem wel klopt. In plaats van urenlang data invoeren, heb je nu meer tijd voor het creatieve proces en voor strategisch nadenken. Het fundament blijft belangrijk, maar de manier waarop je dat leert moet meebewegen met de techniek.
Krijg je straks een heel ander soort team
Ik denk dat we toe gaan naar multidisciplinaire teams. Nu bestaat een team vaak uit accountants met dezelfde achtergrond, maar straks zie je misschien wel dataspecialisten of AI-experts aan tafel zitten. Je hebt mensen nodig die patronen kunnen herkennen in de enorme berg data die beschikbaar komt. De accountant verdwijnt niet, maar krijgt gezelschap van andere disciplines om samen tot een beter advies te komen.
Gaat AI zorgen voor enorme kostenbesparingen
Bedrijven denken vaak dat AI direct zorgt voor minder kosten en meer winst, maar dat is een misverstand. Je krijgt door AI namelijk veel meer data beschikbaar. Dat betekent dat je ook veel meer tijd kwijt bent aan het controleren of die data wel klopt en of de conclusies juist zijn. Je verschuift van productie naar interpretatie en advies. De meerwaarde voor de klant wordt groter, maar dat vraagt om investeringen in mensen en technologie. Het werk wordt dus niet per definitie goedkoper, maar wel relevanter.
Wat is de belangrijkste skill voor een professional van nu
Kritisch blijven is de belangrijkste vaardigheid. Je moet de uitkomsten van AI durven bevragen en herkennen welke data er eventueel ontbreekt of onjuist is. Veel mensen gebruiken tools als ChatGPT als een soort Google en nemen het eerste antwoord voor waar aan. De echte kracht zit in het doorvragen en het blijven controleren. Je hoeft niet meteen de perfecte vraag (prompt) te hebben, maar je moet wel de vakkennis houden om te zien wanneer een model begint te verzinnen.
Is de AI hype eigenlijk een financiële bubbel
Ik geloof dat dit de grootste technologische revolutie is die we tot nu toe hebben meegemaakt, maar financieel gezien is er zeker sprake van een bubbel. Er gaan zulke enorme bedragen om in AI-bedrijven en dat is vaak gebaseerd op de belofte van minder kosten en veel meer winst. Dat typische kapitalisme kan voor een zeepbel zorgen. De impact van de technologie is echt, maar we moeten oppassen dat we ons niet blind staren op de beurswaarde van de grote techreuzen.
Waar gaat het uiteindelijk naartoe met deze techniek
Dat is lastig te voorspellen omdat het zo bizar snel gaat. We bewegen richting systemen die uiteindelijk slimmer kunnen zijn dan mensen op bepaalde vlakken. Ik hoop vooral dat we AI gaan inzetten om grote wereldproblemen op te lossen, zoals het klimaat- of energieprobleem. De techniek kost nu veel energie, maar kan ons hopelijk ook helpen om daar oplossingen voor te vinden. Voorlopig moeten we er vooral aan wennen dat AI een vast onderdeel van onze omgeving wordt.
