Waaraan moet een goede AI spreker voldoen?
Wie kan een AI spreker of AI-expert onderscheiden van een AI-dropshipper die alleen het verhaal doorverkoopt? Vijf zaken maken het verschil: hands-on ervaring, vertaling naar de praktijk van het publiek, aandacht voor de mens naast de technologie, actuele kennis zonder ruis, en podiumvaardigheid.
AI staat op elke directietafel, elke teamdag en elk congresprogramma. Dus schiet het aanbod aan AI sprekers als paddenstoelen uit de grond. Iedereen die weleens ChatGPT heeft geopend, noemt zich inmiddels AI spreker of zelfs AI-expert. Scroll een dag door LinkedIn en je komt ze tegen: twintigers zonder ooit één dag in een bedrijf gewerkt te hebben, die je vertellen hoe ze jouw organisatie gaan transformeren. Ik noem ze zelf weleens AI-dropshippers. Ze verkopen het verhaal door, zonder het ooit zelf gebouwd of getest te hebben.
Voor veel organisatoren is een goede AI spreker boeken daardoor gokken geblazen. Wie kan iets vertellen, en wie leest alleen maar het nieuws van vorige week voor met een paar aansprekende plaatjes erbij?
Ik heb inmiddels op meer dan 320 podia gestaan en haal daar gemiddeld een 9+ als beoordeling. Dat vertel ik niet om mezelf op de borst te kloppen, maar om een punt te maken. In al die lezingen zie ik steeds hetzelfde patroon terugkomen. Het verschil tussen een middelmatige AI spreker en een goede zit niet in kennis van de laatste modellen, maar in vijf dingen.
1. Praktische, hands-on ervaring, niet alleen theorie
Dit is het onderscheid dat er het meest toe doet. Sommige sprekers kennen AI uit rapporten, uit LinkedIn-posts van anderen, uit trendwatcher-taal. Anderen kennen AI omdat ze er zelf dagelijks mee aan de slag gaan: content maken, tools bouwen, workflows testen, dingen zien mislukken en opnieuw proberen.
Dat verschil voelt een zaal binnen vijf minuten. Iemand die alleen de theorie kent, praat over AI. Iemand met hands-on ervaring laat AI zien, live, op het podium, met alle risico's van dien. Ik bouw zelf tools met AI, maak beelden en video met generatieve modellen, en experimenteer continu met nieuwe workflows voordat ik ze ooit op een podium breng. Die praktijkervaring maakt een lezing geloofwaardig, in plaats van een opgewarmde nieuwsbrief.
Een goede AI spreker moet dus niet alleen kunnen vertellen wát er mogelijk is, maar het ook kunnen laten zien, en durven falen op het podium, want dat gebeurt nu eenmaal met levende demo's. Juist dat maakt het geloofwaardig.
2. Vertaling naar de praktijk van het publiek
Een lezing over AI die blijft hangen in algemeenheden, zoals "AI gaat alles veranderen", is een gemiste kans. De beste AI sprekers vertalen technologie direct naar de werkvloer van het publiek. Wat betekent dit voor een marketingteam, een productieomgeving, een zorginstelling, een gemeente? Dat vraagt voorbereiding per opdracht, geen kant-en-klare slidedeck die overal wordt hergebruikt.
3. De mens niet vergeten
Hoe sneller AI gaat, hoe belangrijker de mens wordt. Dat klinkt als een tegenstelling, maar is precies waarom het werkt. Technologie zonder menselijk oordeel, creativiteit en verantwoordelijkheid loopt vast. Een goede AI spreker praat niet alleen over modellen en automatisering, maar ook over de rol die mensen blijven spelen: in besluitvorming, in creativiteit, in alles wat AI nog niet kan. Ik noem dat zelf de mens-machine-mens methode. De mens stuurt, de machine versnelt, en de mens beoordeelt en geeft betekenis.
4. Actualiteit zonder ruis
AI verandert per week. Een spreker die met een lezing uit 2023 op het podium staat, vertelt het publiek dingen die allang achterhaald zijn. Tegelijk is niet elk nieuw model of elke nieuwe tool het vertellen waard. Een goede AI spreker filtert: wat is over een maand alweer vergeten, en wat is een ontwikkeling die er voor dit publiek, in dit vakgebied, echt toe doet?
5. Interactie en podiumervaring
Kennis alleen maakt geen goede spreker. AI is voor veel mensen nog abstract en soms best beangstigend. Een spreker die dat weet te brengen met humor, verwondering en interactie, in plaats van alleen feiten op te sommen, zorgt dat een zaal niet alleen luistert, maar ook onthoudt en er zelf mee aan de slag gaat.
Kortom
Een goede AI spreker combineert actuele kennis, eigen praktijkervaring met de tools waar hij of zij over praat, het vermogen om dat te vertalen naar de praktijk van het publiek, en de podiumvaardigheid om dat verhaal te laten landen. Praktische, hands-on ervaring is daarbij geen leuke bonus, maar het verschil tussen een spreker die over AI praat, en een spreker die AI laat zien.
Dus zoek je een AI spreker die aan bovenstaande punten voldoet? Neem dan contact op met mijn management via merel@het-agentschap.nl




